2024-12-11
近日，在第七屆世界浙商大會(huì)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)生態(tài)建設(shè)和賦能浙商新飛躍活動(dòng)上，浙江省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記中心在前期已有3例入選全國數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記十大案例和6月12日發(fā)布十大典型案例基礎(chǔ)上，再次遴選推出20個(gè)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)典型案例。
這些案例深度聚焦于數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)的發(fā)掘、登記及運(yùn)用，全方位展示了數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)及多樣化應(yīng)用場景中的廣泛實(shí)踐與潛在價(jià)值，供有關(guān)企業(yè)和社會(huì)各界借鑒參考。
應(yīng)用場景：花菇種植環(huán)境監(jiān)測分析數(shù)據(jù)由浙江香滿亭生物科技有限公司申請登記（DIP2024000000794）。該數(shù)據(jù)集合通過采集花菇大棚的濕度、溫度、菌棒濕度、菌棒溫度、二氧化碳、光照強(qiáng)度、氣流等數(shù)據(jù)，評估環(huán)境條件對花菇生長的影響，構(gòu)建花菇品質(zhì)與環(huán)境參數(shù)關(guān)聯(lián)的深度網(wǎng)絡(luò)模型，為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境智能調(diào)控方法提供科學(xué)支撐。同時(shí)該數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)還可反向應(yīng)用于外部環(huán)境提升改造，形成花菇養(yǎng)植微環(huán)境的多維度細(xì)粒度感知與控制，推動(dòng)花菇養(yǎng)植產(chǎn)業(yè)向科學(xué)、高效、模式可移植的方向發(fā)展。
案例亮點(diǎn)：浙江香滿亭生物科技有限公司以其登記的“花菇種植環(huán)境監(jiān)測分析數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)規(guī)模累計(jì)超250萬條，從登記申請到增信融資、上架交易運(yùn)用的全流程交易，實(shí)現(xiàn)登記證書“一證多用”，先后獲得了400萬元貸款資金、30萬元許可使用費(fèi)，以及價(jià)值100萬元的風(fēng)險(xiǎn)保障。
應(yīng)用場景：大橋斜拉索索力監(jiān)測數(shù)據(jù)由浙江嘉紹跨江大橋投資發(fā)展有限公司申請登記（DIP2024000001411）。該數(shù)據(jù)集合來源于對大橋斜拉索的索力檢測，利用大橋斜拉索索力監(jiān)測數(shù)據(jù)，監(jiān)測橋梁索力異常波動(dòng)，通過索力數(shù)據(jù)模型分析，將實(shí)時(shí)監(jiān)測獲得的當(dāng)前索力與索力異常閥值進(jìn)行比較，智能提示巡檢、維護(hù)、檢修等建議措施及方案，有力保障大橋斜拉索索力正常及橋梁安全。
案例亮點(diǎn)：浙江嘉紹跨江大橋投資發(fā)展有限公司的“大橋斜拉索索力監(jiān)測數(shù)”作為無形資產(chǎn)成功計(jì)入企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表、資產(chǎn)負(fù)債表，入表金額55萬元。該案例是浙江企業(yè)通過先登記數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)再進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的首例，是《數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表導(dǎo)則》標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的例證，對探索形成可復(fù)制、可推廣的企業(yè)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)入表路徑具有重要意義。
應(yīng)用場景：AIS（船舶自動(dòng)識別系統(tǒng)）東海海域歷史數(shù)據(jù)由浙江易航海信息技術(shù)有限公司申請登記（DIP2024000001514）。該數(shù)據(jù)集合通過AIS 接收設(shè)備的船只以及與東海保障局的數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營合作，獲取船舶位置和船舶詳情數(shù)據(jù)信息，用于提升海洋交通和物流的智能化水平，優(yōu)化航線規(guī)劃，提高運(yùn)輸效率。
案例亮點(diǎn)：浙江易航海信息技術(shù)有限公司以其持有的“AIS（船舶自動(dòng)識別系統(tǒng)）東海海域歷史數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)，成功獲得了30萬元許可使用費(fèi)，實(shí)現(xiàn)了使用權(quán)轉(zhuǎn)移和海洋大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新復(fù)用。
應(yīng)用場景：金華市公共交通車輛運(yùn)行管理數(shù)據(jù)由金華市公交集團(tuán)有限公司申請登記（DIP2024000001772）。金華市公共交通車輛運(yùn)行管理數(shù)據(jù)集合作為金華市公共交通系統(tǒng)的核心關(guān)鍵數(shù)據(jù)，主要依托金華市公交集團(tuán)智能調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)的軟件和硬件設(shè)備實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測公共交通車輛的發(fā)車和運(yùn)行數(shù)據(jù)形成，應(yīng)用場景包括：公交車輛行駛實(shí)時(shí)管控，利用公交車的GPS經(jīng)緯度數(shù)據(jù)掌握車輛定位信息，便于駕駛路線偏離的判定；第三方地圖軟件的公交服務(wù)，將車輛運(yùn)行管理數(shù)據(jù)集成至地圖軟件中，為公眾提供公交車實(shí)時(shí)查看和到站提示等服務(wù)。
案例亮點(diǎn)：金華公交集團(tuán)有限公司的“金華市公共交通車輛運(yùn)行管理數(shù)據(jù)”依托金華市公交集團(tuán)智能調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)的軟件和硬件設(shè)備，實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測公共交通車輛的發(fā)車隊(duì)列信息、站點(diǎn)到站信息、軌跡信息、里程信息等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了“車輛到站時(shí)間”“車輛到站距離”可視化、實(shí)體化呈現(xiàn)，為全市市民帶來前所未有的出行便捷。今年，該數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)以6.5萬元的價(jià)格許可給廈門搜谷信息科技有限公司，并在“掌上公交app”上得以廣泛使用，社會(huì)效益明顯。
應(yīng)用場景：基于深度、法線、色彩圖片的三維建模數(shù)據(jù)由魔芯（湖州）科技有限公司申請登記（DIP2024000004747）。該數(shù)據(jù)和算法適用于高精度三維建模場景，特別是在3D打印、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）以及數(shù)字文物保護(hù)、醫(yī)學(xué)影像分析等領(lǐng)域。通過多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，該算法能夠生成更加真實(shí)、細(xì)致的三維模型，顯著提高在復(fù)雜環(huán)境下的三維建模精度。
案例亮點(diǎn)：魔芯（湖州）科技有限公司通過采集深度、法線和色彩圖片數(shù)據(jù)，利用深度生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，算法可以根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)生成三維模型。在不同視角下采集深度、法線和色彩圖片，并通過算法生成三維模型。相比于傳統(tǒng)的單模態(tài)建模方法，該算法通過結(jié)合深度、法線和色彩信息，能夠有效解決由于數(shù)據(jù)維度不足導(dǎo)致的模型不準(zhǔn)確問題，適合用于需要精確細(xì)節(jié)和真實(shí)感的場景中，如3D打印、文化遺產(chǎn)數(shù)字化再現(xiàn)以及復(fù)雜工業(yè)產(chǎn)品的虛擬展示。
應(yīng)用場景：鋼結(jié)構(gòu)階段識別模型數(shù)據(jù)由杭州新中大科技股份有限公司、浙江大學(xué)、杭州浩聯(lián)智能科技有限公司聯(lián)合申請登記（DIP2024000004831）。該數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的施工進(jìn)度識別技術(shù)，通過高度智能化的數(shù)據(jù)處理與分析，得到鋼結(jié)構(gòu)施工階段識別模型數(shù)據(jù)集合，為建筑行業(yè)帶來了革命性的管理變革，增強(qiáng)了施工過程的透明度與可控性，顯著提升了項(xiàng)目的安全性、效率和經(jīng)濟(jì)效益。
案例亮點(diǎn)：杭州新中大科技股份有限公司、浙江大學(xué)、杭州浩聯(lián)智能科技有限公司通過聯(lián)合申請數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)的方式，將基于圖像識別的工程形象進(jìn)度識別技術(shù)攻關(guān)中收集到的房建類工程7大類22小類的分部分項(xiàng)工程標(biāo)注處理的圖像數(shù)據(jù)成功登記數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)。通過采用ResNet50作為深度學(xué)習(xí)模型的骨干網(wǎng)絡(luò)，利用交叉熵分類損失函數(shù)和基于特征相應(yīng)圖的目標(biāo)定位損失函數(shù)聯(lián)合優(yōu)化模型參數(shù)，得到施工進(jìn)度識別數(shù)據(jù)集合及其模型，可以顯著提升工程項(xiàng)目的管理效率和安全性，有效控制成本、保證工程質(zhì)量，大幅改善建筑工程管理。
應(yīng)用場景：醫(yī)療健康病癥篩查數(shù)據(jù)由浙江連信科技有限公司申請登記（DIP2024000005367）。該數(shù)據(jù)集合通過對心理診療記錄數(shù)據(jù)的采集和處理，將標(biāo)注過的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為病癥篩查模型的高質(zhì)量、高標(biāo)注準(zhǔn)確性的訓(xùn)練集。訓(xùn)練好的病癥篩查模型能夠準(zhǔn)確識別抑郁癥、焦慮癥等病癥并提供篩查結(jié)果，廣泛應(yīng)用于社交媒體監(jiān)控、心理健康熱線、在線心理咨詢、學(xué)校心理健康管理等多個(gè)場景，輔助心理健康專業(yè)人士進(jìn)行干預(yù)和治療。
案例亮點(diǎn)：醫(yī)療健康病癥篩查數(shù)據(jù)是“大模型”訓(xùn)練領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)的典型代表，通過人工標(biāo)注數(shù)據(jù)等方式，構(gòu)建包含病癥篩查相關(guān)信息的知識庫，用于在訓(xùn)練和推理過程中搜索相似的意圖和情景。通過心理大模型知識庫選擇出符合的篩查結(jié)果，并經(jīng)過超參數(shù)調(diào)優(yōu)和模型優(yōu)化以提升其準(zhǔn)確性和魯棒性，可滿足快速心理篩查、心理健康管理等場景的需求，在心理健康領(lǐng)域有較高的應(yīng)用價(jià)值，已獲得5000萬元的增信融資。
應(yīng)用場景：兒童青少年視力防控預(yù)測數(shù)據(jù)由養(yǎng)睛元視光科技（杭州）有限公司、杭州呤昽醫(yī)療器械有限公司共同申請（DIP2024000006025）。該數(shù)據(jù)集合以學(xué)校學(xué)生視力篩查為基礎(chǔ)，按照特定算法規(guī)則，對學(xué)生1年、3年、5年以及10年后的視力進(jìn)行預(yù)測。該數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)可用作預(yù)測n年后特定人群的視力狀況，也可為相關(guān)課題的科學(xué)研究提供實(shí)證數(shù)據(jù)支撐。
案例亮點(diǎn)：該項(xiàng)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)收集了不同省份、不同年齡段（集中在3-18歲）未成年人的視力基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)覆蓋范圍廣，可以保證數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性以及代表性，通過算法規(guī)則得出不同時(shí)間的視力預(yù)估值，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測兒童青少年短期和長期的視力變化，在兒童青少年視力防控方面有較高的實(shí)用價(jià)值，并可用于視力相關(guān)課題研究。
應(yīng)用場景：浙江區(qū)域客戶對童裝批發(fā)需求分級數(shù)據(jù)由湖州佐尚服飾貿(mào)易有限公司申請登記（DIP2024000006338）。該數(shù)據(jù)集合通過采集處理童裝批發(fā)拿貨量相關(guān)數(shù)據(jù)對客戶進(jìn)行分級管理，為用戶提供個(gè)性化的商品和服務(wù)。該數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)適用于所有童裝批發(fā)企業(yè)，可以幫助行業(yè)內(nèi)企業(yè)快速制定并調(diào)整生產(chǎn)策略、優(yōu)化資源分配、提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同水平，實(shí)現(xiàn)降本增效、減少風(fēng)險(xiǎn)，還可以優(yōu)化服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠度，從而為服裝行業(yè)企業(yè)帶來更高市場收益，促進(jìn)童裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
案例亮點(diǎn)：湖州佐尚服飾貿(mào)易有限公司將持有的浙江、安徽、廣東等11個(gè)不同地域童裝批發(fā)需求分級數(shù)據(jù)以“先使用后付費(fèi)”的形式與湖州童盟產(chǎn)業(yè)運(yùn)營公司達(dá)成許可交易，許可金額共計(jì)3000萬元。“先用后付”作為一種新型的知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化運(yùn)用模式，降低了企業(yè)的前期投入和試錯(cuò)成本，有利于提高企業(yè)參與數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)運(yùn)用的積極性，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)更快地從“平臺”走向“市場”，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
應(yīng)用場景：智能遠(yuǎn)程配電系統(tǒng)材料供需情況匯算數(shù)據(jù)由杭州騰泰智能科技有限公司申請登記（DIP2024000007844）。該數(shù)據(jù)集合通過收集整理各智能與非智能電器在一體化智能制造過程中整體數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與分配情況，讓用戶在設(shè)備選型、設(shè)備優(yōu)化、節(jié)能降耗和設(shè)備維護(hù)等方面做出更加科學(xué)高效選擇，從而增進(jìn)節(jié)能效率和提高經(jīng)濟(jì)效益。
案例亮點(diǎn)：杭州騰泰智能科技有限公司通過統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到制造的整體數(shù)據(jù)相互演繹、相互聯(lián)動(dòng)，有效實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)分類搭配優(yōu)化，可以掌控?cái)?shù)據(jù)制造效率、規(guī)避低效率制造風(fēng)險(xiǎn)。可廣泛應(yīng)用在各智能家居、別墅、賓館、酒店、工業(yè)機(jī)電及各場站，高樓、島嶼、橋梁、城市景觀、交通、電力、水利、軍工等智能一體化新建或舊改新等領(lǐng)域。
應(yīng)用場景：停車場車位利用情況分析數(shù)據(jù)由德清縣城市資產(chǎn)經(jīng)營管理有限公司申請登記（DIP2024000008053）。該數(shù)據(jù)對不同停車場每日的停車時(shí)長進(jìn)行分析判斷，可廣泛應(yīng)用于評估停車場的使用效率、指導(dǎo)停車管理策略、優(yōu)化停車場建設(shè)、輔助交通規(guī)劃、提升用戶體驗(yàn)、協(xié)助商業(yè)決策與布局、反映居民出行的特征等場景。
案例亮點(diǎn)：停車場車位利用情況分析數(shù)據(jù)通過對停車場數(shù)據(jù)的深入分析，獲取了有關(guān)車輛停車頻率、停車時(shí)長分布等多種維度的信息。進(jìn)一步從評估停車場的使用效率、指導(dǎo)停車管理策略、優(yōu)化停車場建設(shè)、輔助交通規(guī)劃等多個(gè)角度展示了停車場數(shù)據(jù)的作用。該數(shù)據(jù)集合的應(yīng)用場景多元化，對停車場的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，并應(yīng)用于各種場景之中，可以為城市管理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來積極影響。
應(yīng)用場景：非急救轉(zhuǎn)運(yùn)服務(wù)場景智能車輛資源優(yōu)化數(shù)據(jù)由救道（杭州）健康科技有限公司申請登記（DIP2024000008105）。該數(shù)據(jù)集合有助于利用智能算法對車輛資源進(jìn)行優(yōu)化配置，確保每筆訂單都能由最近或最合適的司機(jī)承接，保障資源的高效利用。該數(shù)據(jù)可與被服務(wù)對象共享，被服務(wù)對象可根據(jù)預(yù)估完成時(shí)間接洽轉(zhuǎn)運(yùn)終點(diǎn)提前準(zhǔn)備，提升被服務(wù)對象的滿意度。可與醫(yī)療機(jī)構(gòu)共享，延伸服務(wù)鏈，做好轉(zhuǎn)運(yùn)服務(wù)與轉(zhuǎn)出或轉(zhuǎn)入節(jié)點(diǎn)的銜接。
案例亮點(diǎn)：救道（杭州）健康科技有限公司聚焦資源優(yōu)化，將車輛資源視為一個(gè)資源池，更新車輛的實(shí)時(shí)位置和狀態(tài)（空閑、忙碌），根據(jù)訂單信息和資源池的狀態(tài)，使用近鄰算法（Nearest Neighbor Algorithm：主要用于分類和回歸問題）為每個(gè)訂單分配最近的空閑車輛。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的車輛和司機(jī)調(diào)度，減少人工操作成本，提高調(diào)度精度和效率。
應(yīng)用場景：醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生耗材耗占比分析數(shù)據(jù)由浙江微萌醫(yī)院管理有限公司申請登記（DIP2024000008166）。在醫(yī)療機(jī)構(gòu)經(jīng)營管理中，為了降本增效，提高醫(yī)療質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生耗材管理，通過相關(guān)數(shù)據(jù)整理、多維統(tǒng)計(jì)、算法計(jì)算，得出衛(wèi)生耗材耗占比。為耗材精益化管理（遴選采購、招標(biāo)議價(jià)、進(jìn)銷存流程管理等）、優(yōu)化診療流程、規(guī)范耗材使用、減少耗材浪費(fèi)等提供分析方向指標(biāo)。
案例亮點(diǎn)：浙江微萌醫(yī)院管理有限公司通過醫(yī)療機(jī)構(gòu)授權(quán)提供診療系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合SPD耗材管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，按醫(yī)療科室（按專科、臨床功能、醫(yī)療技術(shù)分類而成），并分為“住院、門診”兩部分進(jìn)行分析，按上期分析結(jié)果制定本期計(jì)劃，設(shè)定目標(biāo)值；按診療屬性、科室屬性、耗材屬性等維度做收支分類統(tǒng)計(jì)、計(jì)算，可以實(shí)現(xiàn)耗材的規(guī)范管理。
應(yīng)用場景：建筑工地工人工作強(qiáng)度監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)由浙江云匠數(shù)字建造技術(shù)研究院有限公司申請登記（DIP2024000008184）。該數(shù)據(jù)集合通過統(tǒng)計(jì)建筑工地各工種、崗位工人的勞作時(shí)間，用于對工作強(qiáng)度的精準(zhǔn)分析，動(dòng)態(tài)調(diào)整施工計(jì)劃、優(yōu)化作業(yè)時(shí)間，對持續(xù)高強(qiáng)度作業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)高的工人提前預(yù)警，預(yù)防過度疲勞導(dǎo)致生產(chǎn)安全事故。
案例亮點(diǎn)：浙江云匠數(shù)字建造技術(shù)研究院有限公司基于智慧工地的勞務(wù)打卡系統(tǒng)對每位工人的進(jìn)出場時(shí)間進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，提取每位工人一天的進(jìn)場、出場時(shí)間等數(shù)據(jù)，結(jié)合氣溫和工作環(huán)境等情況，科學(xué)設(shè)定各工種的工作時(shí)長及工作強(qiáng)度，依托智慧工地管理平臺可視化展示工作強(qiáng)度，實(shí)時(shí)預(yù)警并推送至管理人員，助力快速響應(yīng)，確保每位工人作業(yè)強(qiáng)度合理，顯著提升了工地安全管理效能與質(zhì)量。該項(xiàng)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)獲頒我省首批數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)國家制證書。
應(yīng)用場景：姜黃在生長期時(shí)根系數(shù)量預(yù)測數(shù)據(jù)由杭州靈煜生物科技有限公司申請登記（DIP2024000008234）。該數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)可以用于姜黃根系數(shù)量預(yù)測，輸入為土壤類型、肥料使用、灌溉方式、植株高度（cm）、姜黃莖粗（cm）、葉面積指數(shù)、根系長度（cm）、姜黃產(chǎn)量（畝產(chǎn)量）、根系主要分布范圍（cm）、根莖長（cm）、葉綠素含量（mg/g）、葉片數(shù)量。輸出為姜黃根系數(shù)量預(yù)測值。該模型幫助解決了姜黃根系數(shù)量和姜黃狀況的關(guān)系建模的問題，可以初步判斷作物的生長狀況?。
案例亮點(diǎn)：杭州靈煜生物科技有限公司通過調(diào)查采集姜黃數(shù)據(jù)，使用傳統(tǒng)算法和多元線性回歸算法預(yù)測姜黃根系數(shù)量，輸入變量與姜黃根系預(yù)測數(shù)量之間的線性關(guān)系，確定每個(gè)變量的權(quán)重系數(shù)，使用深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建模型，能夠?qū)⒍鄠€(gè)輸入變量綜合考慮，準(zhǔn)確預(yù)測姜黃根系數(shù)量。
應(yīng)用場景：營銷活動(dòng)會(huì)員響應(yīng)度和疲勞度分析數(shù)據(jù)由杭州數(shù)云信息技術(shù)有限公司申請登記（DIP2024000008498）。統(tǒng)計(jì)分析單個(gè)營銷活動(dòng)的參與數(shù)據(jù)，通過分析歷史參與的活動(dòng)用戶數(shù)據(jù)，定位活動(dòng)的完成情況，精確定位不同用戶對于活動(dòng)的響應(yīng)度和疲勞度，為不同類型活動(dòng)的策劃以及活動(dòng)推廣營銷策略提供數(shù)據(jù)支持。該數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)可廣泛應(yīng)用于零售企業(yè)、電信運(yùn)營公司、醫(yī)療健康、民生服務(wù)等單位，有助于客戶通過此類分析數(shù)據(jù)來制定或調(diào)整營銷策略，從而達(dá)到節(jié)省成本、提升營銷能力的效果。
案例亮點(diǎn)：杭州數(shù)云信息技術(shù)有限公司通過特定活動(dòng)ID，根據(jù)用戶ID為唯一標(biāo)識，取成功溝通的用戶，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重，剔除無效數(shù)據(jù)，可以幫助相關(guān)企業(yè)對客戶響應(yīng)度評級、連續(xù)活動(dòng)參與率及疲勞系數(shù)的綜合分析，深入了解用戶對活動(dòng)的參與偏好及行為模式，進(jìn)而優(yōu)化營銷策略。
應(yīng)用場景：北緯30度東經(jīng)120度采樣點(diǎn)40CM深度土壤溫度比較數(shù)據(jù)由中國林業(yè)科學(xué)研究院亞熱帶林業(yè)研究所申請登記（DIP2024000008600）。40CM深度的土壤溫度變化率能夠反映土壤深層的熱穩(wěn)定性。該深度的土壤溫度變化率能夠更準(zhǔn)確地反映土壤深層的熱狀況，為評估土壤熱穩(wěn)定性提供重要依據(jù)。通過監(jiān)測40CM深度土壤的溫度變化率，可以評估該土層熱量向下傳導(dǎo)的速率和效率，進(jìn)而了解土壤的熱學(xué)性質(zhì)。
案例亮點(diǎn)：中國林業(yè)科學(xué)研究院亞熱帶林業(yè)研究所通過設(shè)置專業(yè)氣象采集點(diǎn)，以每小時(shí)為間隔，全年365天不間斷采集40CM深度土壤實(shí)時(shí)溫度數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)去噪、優(yōu)化、補(bǔ)全。由于土壤的溫度變化率與土壤的熱量傳導(dǎo)性能密切相關(guān)，通過將2023年和2022年同一月份同一天同一時(shí)刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得出23年相較于22年同期40CM深度土壤實(shí)時(shí)溫度變化率，對于研究土壤熱量平衡、土壤水熱耦合過程以及土壤與大氣之間的能量交換具有重要意義。
應(yīng)用場景：棉花類產(chǎn)品出口“一帶一路”國家俄羅斯的貿(mào)易分析數(shù)據(jù)由浙江出海云技術(shù)有限公司申請登記（DIP2024000008722）。該數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)通過分析棉花類產(chǎn)品在“一帶一路”國家俄羅斯的貿(mào)易情況，為從事棉花類產(chǎn)品加工、制造、銷售的企業(yè)解決諸如評估產(chǎn)品出口、了解市場、指導(dǎo)戰(zhàn)略決策、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新等方面問題提供有力支撐。
?案例亮點(diǎn)：浙江出海云技術(shù)有限公司聚焦出口“一帶一路”國家戰(zhàn)略，對“一帶一路”國家俄羅斯的棉花類產(chǎn)品的貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過多維度的計(jì)算，得出產(chǎn)品需求程度，為從事棉花類產(chǎn)品加工、制造、銷售的企業(yè)提供出口產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量上的評估，同時(shí)幫助相關(guān)企業(yè)了解棉花出口的市場規(guī)模和變化趨勢，利用該數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)進(jìn)行合理的市場化配置調(diào)整。
應(yīng)用場景：居家守護(hù)場景下網(wǎng)約房開門異常監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)由浙江久嬋物聯(lián)科技有限公司申請登記（DIP2024000010678）。通過網(wǎng)約房集成智能門鎖的開門記錄及大數(shù)據(jù)分析平臺，構(gòu)建了一套高效、智能的安全監(jiān)測與預(yù)警體系，可以實(shí)現(xiàn)智能識別與即時(shí)預(yù)警、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全管理決策、優(yōu)化資源配置提升顧客居住滿意度。
案例亮點(diǎn)：浙江久嬋物聯(lián)科技有限公司通過在企業(yè)智能門鎖運(yùn)營管理平臺上抽取網(wǎng)約房智能門鎖在不同時(shí)間周期內(nèi)的開門信息，識別正常居住模式下的開門特征以及居住者身份、對開門異常行為進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警，形成特殊人群異常時(shí)間段開門數(shù)據(jù)，并即時(shí)向網(wǎng)約房運(yùn)營管理單位發(fā)出預(yù)警通知；通過對開門異常數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，可以為網(wǎng)約房運(yùn)營管理單位提供精準(zhǔn)風(fēng)控評估與策略優(yōu)化建議。
應(yīng)用場景：慢性阻塞性肺病分布人群分析數(shù)據(jù)由溫州卓健信息科技有限公司申請登記（DIP2024000011957）。該數(shù)據(jù)集合基于公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營協(xié)議，獲取溫州市醫(yī)療患者的診斷、年齡、性別、檢驗(yàn)報(bào)告、既往用藥史等數(shù)據(jù)。依據(jù)慢性阻塞性肺病臨床研究項(xiàng)目的入選和排除標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建慢性阻塞性肺病患者群體的用戶畫像，對所屬醫(yī)院、科室、診斷、年齡、首次就診時(shí)間和復(fù)查時(shí)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和對比分析，以更好地了解精準(zhǔn)病癥患者群體在時(shí)間和空間上的分布。
案例亮點(diǎn)：溫州卓健信息科技有限公司作為公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營單位，通過對慢性阻塞性肺病患者的診斷標(biāo)簽、檢驗(yàn)報(bào)告、既往用藥等進(jìn)行賦值，基于患者對歷史用藥的反應(yīng)情況，判斷適應(yīng)性與安全性，幫助企業(yè)尋找合作臨床研究機(jī)構(gòu)，加快臨床項(xiàng)目患者的入組進(jìn)程。
來源：數(shù)據(jù)要素社
